特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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黄金价格或迎来年内最大涨幅：美联储降息预期升温

北京时间2024年6月17日讯 汇通网援引多家外媒报道，知名投行Rosenberg Research创始人兼总裁David Rosenberg近日表示，美联储可能比预期更晚开始降息周期，但一旦降息，黄金价格将迎来大幅上涨。

Rosenberg指出，欧洲央行和加拿大央行近期先后降息，导致全球央行利率差距扩大。美联储目前仍维持鹰派立场，但市场普遍预期其将在今年晚些时候开始降息周期，以应对经济衰退风险。

Rosenberg表示，美联储降息将导致美元贬值，利好黄金价格。他进一步指出，金价近期涨势喜人，并非仅受美元走弱影响，而是全球范围内进入降息周期的必然结果。历史上，黄金价格在降息周期中表现一直强劲。

Rosenberg预计，美联储将在今年9月份开始降息，并预计黄金价格将在年内迎来最大涨幅。

此外，他还建议投资者关注金价走势与均线和市场情绪的关系，并可围绕黄金进行交易。

黄金作为传统避险资产，在全球经济不确定性加剧的环境下，一直受到投资者青睐。 Rosenberg的最新言论进一步强化了黄金价格未来上涨的预期，或将吸引更多投资者关注黄金市场。